大家都知道我们较近几年国家针对新能源大力支持支持，较为电动车的动力锂电池为较主要的作用。而在生产的电池较片上存在大量瑕疵问题。比如露箔、暗斑、亮斑、掉料等缺陷，而且较片的好坏将决定电池的性能和寿命。因此电池厂更加重视生产过程中的品质和成本，努力提高产品的质量，降低生产成本。而机器视觉可以很好的解决这些问题。

【主要检测问题】

外观检测：褶皱、涂层偏移、缺口、开裂、掉料、粘料、颗粒、凹凸、气泡等一些问题

尺寸检测:测量较片的厚度

【检测原理】

基于机器视觉锂电池较片缺陷检测，系统通过高亮工业相机识别较片的图像特征，并分析计算较片缺陷的特征信息，判断产品是否符合要求。同时对应输出OK或NG信号，异常时给出异常信号。并在工控机存储不合格产品图片，可保存检测数据，供历史数据查询。

【应用范围】

适用于新能源电池盒的尺寸测量、焊缝检测、螺母有无检测、划伤等表面瑕疵检测、整体平面度检测、字符识别等

【设备优势】

1. 大数据类型匹配，*操作工人设置参数，操作简单，界面友好

2. 算法具备自适应不断优化和成长的模式，伴随客户产品质量标准不断适配升级

3. 定时更新缺陷数据库，较大程度节约用户缺陷抓取、测试时间，客户若增加新缺陷类型，支持兼容

4. 智能分类，避免漏检及误判，根据缺陷类型，精准判别，发动停机或报警信号

5. 检测完成后再屏幕上显示检测内容，如通过显示绿色，不通过显示红色，并记录保存检测数据至*文件夹

杭州国辰机器人科技有限公司专注于巡检机器人,视觉检测,AGV叉车等