公司讨论了云计算服务提供商和企业如何降低当前和未来容量限制的风险。

他说，容量规划可能是数据中心较困难的工作之一。1982年，Buckminster Fuller它提出了知识倍增曲线（似乎与摩尔定律非常相似），并将人类知识想象成一本包含所有知识的书。这本书的容量需要多长时间才能翻倍？截至1900年，人类知识每25年翻一番。现在，人类知识每13个月翻一番。

人类知识的发展和进步与计算能力的发展密切相关。同时，这两个方面对容量规划越来越困难负有同样的责任。一可预测的技术变革是它将继续加速。

设施更新跟不上，容量如何扩大？

这种技术快速进步的责任在于物理基础设施，构成了数字时代工厂的数据中心。技术变革意味着未来对数据中心容量的需求不断增加，这使得即使是较复杂的容量规划者也面临着挑战。

挑战的很大一部分是技术进步比物理基础设施快得多。服务器的价格是几百美元，生命周期是3-5年。而数据中心的资本支出高达上千万美元，其租赁期限或折旧计划为15-30年。今天的数据中心物理设施和消费模不灵活。

只有应对挑战，才能满足需求

如果每33个数据中心的组件-五年更新一次，就像IT机架是快速和容易获得的，所以很容易部署。但数据中心和建设是一个更长、更昂贵的承诺。自适应数据中心被称为未来的数据中心，它是一个数据中心，可以满足客户不断变化的需求，这是一个快速有效地提供新容量，快速有效地增加现有部署的容量（高效是不限制容量或需要重新配置或冷却附件。

快速提供应对新容量的方法

快速交付容量面临的挑战是降低不能满足业务需求的风险。快速提供新容量意味着在不到12周的时间内提供多兆瓦的数据中心容量，数据中心运营商将高度可扩展的构件与现场预配置容量相结合。

希望快速提供容量的组织需要与可靠的数据中心合作伙伴合作，组织可以与合作伙伴讨论日常运营的较初知识和经验。

扩大规模至关重要

响应不断变化的需求也意味着快速有效地增加现有部署的容量。这需要扩展（增加功率密度）和输出（增加占地面积）。工厂建造的渐进可扩展的基础设施允许客户在需要时垂直和水平增加容量，而不会中断业务运营。

扩大规模意味着增加现有数据中心的功率密度，应在不限制容量、重新配置数据中心面积或增加冷却技术的情况下实现。先进的冷却技术可以满足客户的需求IT支持标准和高功率密度(每个框架40-50kW），*额外或重新配置。

无压力容量规划真的能实现吗？

可以快速提供容量的数据中心可以减轻数据中心容量规划带来的压力。当数据中心设计为向上和向外扩展时，不需要过度配置容量来降低风险。

该组织的数据中心规模需要灵活、快速有远见。成功的组织业务需要一个良好的数据中心合作伙伴，能够灵活、快速地提供计算、存储和网络容量，并对满足未来的容量需求有战略愿景。

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