智慧监测是以支撑高水平生态环境保护为目标，以生态环境监测能力高质量发展为途径，融合多领域先进技术，构建大监测发展格局，从而实现生态环境监测服务能力显著提升。
 
　　一是感知高效化。针对监测手段和效能提升，开展手工与自动、实验室与现场、地面与遥感、固定与走航、常规与传感器等监测手段的差异化布局，提高感知效率，推动监测体系“数量规模型”向“质量效能型”跨越，向天地一体、自动智能、精细灵敏、集成联动发展，实现“高效感知”。
 
　　二是数据集成化。针对数据的传输与交汇，运用物联网、区块链、大数据技术，加强监测大数据汇聚、非结构化数据存储分析、云链互联，构建覆盖获取、存储、整合、归档、销毁等全链条的监测数据治理体系，为监测数据深度挖掘奠定基础。
 
　　三是分析关联化。强调跳出监测论监测，强化监测数据与污染源、经济、电力、交通、水文、气象、医疗、农业、舆情等多元数据关联分析，推动数据、图谱、图像、影像等多类数据归一融合，运用机理、数值、统计等模型，开展环境形势研判、污染溯源追因、治理成效评估、重点专题分析，为精准治污、科学治污提供有力支撑。
 
　　四是测控一体化。坚持现状监测与过程控制一体布局，建立污染排放和环境质量的关联响应，说清源汇关系；以测管联动促进精准治污，推动污染监控从“大海捞针”向“精确打击”转变。
 
　　五是应用便捷化。强调多方式交互、多场景应用、智能查询分析与辅助决策。将人工智能、机器学习等技术充分应用到生态环境监测业务体系中，实现监测供给与管理需求同步。运用智能语音交互、虚拟现实、可视化等技术，创新展示和交互模式，提升生态环境监测智能化水平。
 
　　六是服务社会化。引入社会力量参与监测供给，按照“应放尽放”的原则，除考核监测、执法监测等具有较强行政与监管性质的监测业务，其余均向市场开放，通过激发市场活力，丰富监测产品与服务供给，推动服务质量全面提升，营造良好营商环境。
 
　　改革没有完成时，只有进行时，监测改革永远在路上。在上述“六化”背景下，靠原有的生态环境监测“三级网络”“四级机构”传统供给格局，已无法满足生态环境管理需求，亟需推动以跨界融合创新为主要特征的综合性深刻变革。

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