智能驾驶时代来临，软件作为较重要核心能力之一，其重要性不言而喻。

据IEEE统计数据显示，高端车辆软件代码已达1亿行，智能驾驶车辆加速放量，驱动软件需求持续攀升，各大整车厂家纷纷成立软件部门，大力发展智能驾驶数字化业务。

行业挑战

更为严苛的标准要求

随着汽车系统复杂性的提高，软件和机电设备的应用，来自系统失效和随机硬件失效的风险也日益增加，国际标准ISO 26262-1:2018《道路车辆功能安全》更是针对汽车系统硬件及软件提出与安全等级相关的更高质量要求。

更耗时耗力的可靠性验证

据美国兰德公司研究表明，自动驾驶需要行驶数亿、甚至数千亿英里验证其可靠性，实车驾驶需要行驶数十年、甚至数**才能完成可靠性验证。

更高额成本的测试费用

使用实车测试，后期调试成本较高，若在集成后发现了严重风险的安全Bug，较有可能造成人身伤害、损坏设备和项目延误。据美国N-FOT项目研究表明，“完成一次公共道路测试的成本至少在100万美元以上”。

更复杂隐秘的信息安全漏洞

在一项专项调研中发现，大部分关键部件存在安全漏洞，包括车联网平台和App存在缺乏身份鉴别、数据明文存储等隐患。智能网联汽车的信息安全危机不仅能够造成个人隐私泄露、企业经济损失等严重后果，甚至可能上升成为国家公共安全问题。

基于时间和成本的综合考量，新的方法应运而生

引入虚拟仿真技术，在实验室环境下实现智能驾驶系统的虚拟仿真测试；通过硬件在环（HiL）测试,在项目开发早期以仿真模拟手段有效解决整车测试阶段的多项需求,及早发现问题，降低解决问题成本，加速智能驾驶研发工作进程。

引入安全渗透技术和汽车信息安全测试工具，在不损坏车辆、不拆解车辆、黑盒测试的前提下，从攻击角度了解车辆是否存在隐性漏洞和安全风险，持续监控网络安全风险，进一步健全安全建设体系。

在软件测评及信息安全领域，广电计量拥有一支*安全技术*团队，具有多年安全工程实施经验和技术储备优势，能为汽车行业客户提供专业的安全**和安全咨询等服务。

针对智能驾驶测试需求，可提供：

▲软件测试

单元测试——开发初期对单元模块进行测试必不可少，ISO26262对此亦有明确要求。通过功能需求测试、接口测试故障注入测试以及路径测试，及时发现单元模块存在的问题。

系统测试——基于整体产品而言，将系统置于模拟实际环境中进行测试，重点关注个控制单元间的数据交互是否满足功能需求。

▲信息安全测试

信息安全管理咨询——基于“安全左移”的视角，提供依据安全开发生命周期（SDL）流程，构建标准化安全开发全生命周期管理咨询方案。

信息安全渗透测试——提供车载信息交互安全、车内外通信安全、App安全以及接口安全的。

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