
黑兹利特表示:“这已经相当棒,比行为工具好得多。”为了训练算法,研究团队较初只用一半数据对其进行训练,并利用另一半数据进行测试。但是应审查人员的要求,他们后来利用更标准的10倍分析法,即将数据平均分成10等份。机器学习算法需要对每份数据进行10次分析,其中9次进行训练,*十次用于测试。最后,算法从10轮分析中收集“测试结果”,并利用它们进行预测。令人欣慰的是,这两种分析方法都显示出基本相同的结果。研究人员对预测的准确率相当满意。
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