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同时，中国又启动另一项国家计划互联网＋，寻求将移动互联网、云计算、大数据和物联网与现代制造业相结合。即使中国制造业在硬件上的转型升级得以成功实现，仍面临三大现实挑战：**个挑战：欧洲、美国和中国的机器人耗费一样的电量，同样完全按指令工作，也不抱怨或加入工会。欧美工业企业有必要从世界各地运输原材料和电子元件到中国，让机器人完成成品组装，然后再运回美国吗？这完全没有经济意义。欧美企业可以用差不多一样的成本在本地进行生产，去掉运输环节。
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对于数字化转型的其他方面而言，2012年高德纳给出的大数据定义里面，特别强调大数据是多样化信息资产，大数据不仅要关注实际数据量的多少，而且较重要的是关注大数据的处理方法，让数据产生巨大的创新价值。数据量大还是量小本身并不是判断大数据价值的核心指标，而数据的实时性和多元性应该对大数据的定义和价值更具直接的影响。如果不投资大数据及大数据分析，从中获得信息，智能制造所追求的**运营将功亏一篑。如果通过利用大数据、预测性分析及云技术衡量产品性能只为了解客户需求，这意味着你正在失去数字化转型较大的价值。

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