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相比较而言,对于已处于可解决范畴内的问题,机器学习可以基于训练数据库自动执行操作(本文后续关于督学习的部分将对此进行讨论)。基于其允许任务自动执行这一特性,人工智能尤其是机器学习对许多供应链管理人员来说都是一项值得关注的重要技术。对于今天的许多企业来讲,制定并实施供应链相关的人工智能战略,将使其随着技术的逐渐成熟,提升自身的生产力、速度与效率。一、人工智能的发展现状人工智能近期的迅猛发展,得益于以下因素的共同作用。
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加强能源管理,建立绿色节能低碳运营管理流程和机制,在仓库、分拨中心、数据中心、管理中心等场所推广应用节水、节电、节能等新技术新设备,提高能源利用效率。(家发展改革委、环境保护部、工业和信息化部负责)(十七)推广绿色包装。制定实施电子商务绿色包装、减量包装标准,推广应用绿色包装技术和材料,推进快递物流包装物减量化。(商务部、家邮政局、家标准委负责)开展绿色包装试点示范,培育绿色发展典型企业,加强政策支持和宣传推广。
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