基于视觉识别入侵监测是计算机图像视觉技术在防范领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能监控技术。区别于传统的移动侦测(VMD-VideoMotionDetection)技术，智能视频分析首先将场景中背景和目标分离，识别出真正的目标，去除背景干扰（如树叶抖动、水面波浪、灯光变化），进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为。具备识别、思考、描述三个典型特征的感知型摄像系统，它能基于视频的智能分析，识别出监控画面中的内容，用语言与图片进行描述，然后送入后端大数据。它带来了智能识别的新方向，也真正推开了铁路的隐形门。
针对山区铁路线路上落石、落物、泥石流以及异物侵限等影响行车的各类障碍物体进行自动监测和预警的系统产品。系统能够对重点线路、桥梁、隧道等目标区域全天候不间断的自动值守，并在各种恶劣气候条件如雨、雪、雾、高温、高湿、高寒等情况下正常作业，为铁路行车，特别是汛期专运线的**提供了一种实用、可靠、有效的技术手段线路障碍自动感知预警系统
目前基于防护网传感器技术、成员位移监控技术、微波技术、及应力光纤光栅技术的解决方案存在误报、漏报多、施工维护不便等问题。 基于人工智能视觉识别的高危路段线路障碍感知预警系统，能够在各种天气和气候条件下，对快速铁路、客运专线及高速铁路线路界限上可能威胁到列车正常行驶的落石、边坡溜塌、闯入的大型动物、坠桥侵限的车辆或物体等各类异物进行快速、准确地判别，并对告警目标进行定位、跟踪、放大，同时快速传递告警信息，便于相关人员观察、及时判断，采取应急措施。
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