随着车辆的增多，城市停车难问题也越来越受人们重视，虽说车牌识别系统应用帮助城市交通减轻了压力，但随着我国城市化进程发展的提速，交通压力会越来越严峻，智能化交通管理已成为交通发展的大方向。而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统将得到进一步扶持和发展，但停车场车牌识别系统也有好有坏，那么，如何从技术上来评价一个车牌识别系统的优劣呢？成都凯德门禁系统来为大家分析一下：
一、车牌识别系统的后台管理
一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到**是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。
后台管理体系的功能应该包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对的比对结果；
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
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二、车牌识别系统的识别率
一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
2、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。
3、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数。
三、车牌识别系统的识别速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。
未来车牌识别系统将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，因此，有着过硬的技术才是王道，这也是车牌识别系统走向快速发展阶段的必经之路。科学是生产力，这是原则问题，也是本质问题，任何事物、产品，不发展创新，淘汰是必不可少的，车牌识别系统也一样，信息化的普及，汽车保有量持续增长，车牌识别系统未来一定会有大舞台，前景也是一片美好，当然要有过硬的技术才能*领风骚。安装车牌识别系统就找成都凯德自动门公司。
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