互联网自产生那天起就有着强大的功能，随着世界网民数量的激增，近十年来，移动互联网网民更是呈现指数级的增长。在Web2.0的新环境下，基于互联网的舆论平台包括论坛、微博、微信、QQ、网络购物商业平台等所有开放平台成为巨大的信息场，这些信息不仅巨大(数据存储量已经从TB级别升至PB级别)，而且体现了及时性、互动性、流动性等属性，传统的数据收集(主要指结构性数据)和舆情分析方法处理能力非常有限，也影响了有效分析网络评论的效果。
　　文本挖掘属于大数据分支领域，十三五期间，大数据应用更是提到了“助力产业升级转型和社会治理创新”的高度。目前我们看到的文献大多基于计算机软件科学研究不同算法和原理，比如提出新算法或者优化原有算法，在精确度上不断改进。在商业智能研判上，比如客户产品需求、精准营销上，各个大的网络销售平台均由团队做大数据分析，数据挖掘已经比较成熟。而在社会科学领域中，比如传播学、新闻学、社会学大多依赖传统的抽样调查，如何应对新的社会发展形态，优化社会治理模式，借助文本挖掘技术对于拓展研究领域，深化研究方法均具有重要的意义。
　　文本挖掘也称为文本数据库中的知识发现，是从大量文本的集合或者语料库中提取事先未知的，可以理解的有潜在实用价值的模式和知识。在大数据应用商业和社会治理层面，人们更看重的是精准预测。关键敏感词采集是文本挖掘主要的步骤，它可以对采集的文本进行分类、聚类、保存。
　　关键敏感词采集系统既LJKeyScanner系统是灵玖软件多位*经过不断研发和实验，针对敏感关键词搜索业务需求而打造的一套组件系统，具有专业精准、高扩展性和高通用性的特点。可支持文字、数字、特殊符号、繁体字等各种文本关键词的敏感扫描，支持各类数据库实时搜索服务，并支持多语言。 LJKeyScanner组件采取先进的NLPIR大数据搜索与挖掘系统，可以针对原始文本关键词集进行处理和加工，提供了中间件处理效果的可视化展示，也可以作为小规模数据的处理加工工具。

灵玖中科软件（北京）有限公司专注于大数据开发,大数据搜索与挖掘,大数据中文分词等