近日，有个安防圈外的朋友问小编，视频监控的录像有没有被篡改的可能性？于是，小编就认真地思考了这个问题...

由于视频也是由图片组成，一般1秒钟25~30帧（张）图片，理论上来说，可以通过修改视频里面某几个关键图片来达到修改视频的目的。与此同时，小编也查阅了很多资料，发现篡改监控录像的方法主要是利用数字视频处理技术，具体手段包括重投影（利用摄像设备对已有的视频重新录制）、帧操作（帧插入、帧删除和帧重排序）、**分辨率重建、基于视频对象的视频操纵（包括对象添加、删除和位置变化）。

那么问题来了，既然监控录像有伪造和篡改的可能性，那我们应该如何分辨呢？



自然规律检验法

监控视频反映的真实场景都是符合自然规律的，主要用到的自然规律，包括重力和太阳光线的移动规律。重力主要用于判断监控视频中物体的运动轨迹是否合理从而判断监控视频是否被伪造和篡改。太阳光线的移动规律用于判断监控视频中光线和物体投影是否合理，以及根据太阳光线的照射方向判断监控视频中显示的时间是否正确，主要使用光照、阴影、深度和遮挡等信息。比如可以利用较近几天的监控视频互相比对分析待检视频监控中时段的光线投影是否一致，当然还要考虑天气变化。

不同成像设备，重合场景验证法，机房**空调由mxt12整理发布

如果在现场有两个成像设备有重合的场景，可以利用这两个成像设备录制的监控视频进行重合场景的比对，如果有异常则可以说明其中一段监控视频存在伪造和篡改。

如果这两个成像设备录制的监控视频都被伪造和篡改那么这种不同成像设备，重合场景验证法是无效的，但是能做到两个成像设备录制的监控视频在重合场景和时间上完全的同一，显然需要更高的技术数段。如果现场有多个这样存在场景重合的成像设备，用这种方法鉴定的价值越大。

不同成像设备，相邻现场分析法，机房精密空调

有时现场装有两个或两个以上成像设备，这些设备没有拍摄到重合的场景但各自拍摄的场景彼此间具有相邻性，有鉴于此，鉴定人员可以通过比对分析这些场景来推断监控视频是否被伪造和篡改。比如根据现场物体（如汽车、动物等）移动的连贯性来判断。　

现场物体变化推断法

场景中的物体出现或消失都有其运动轨迹，如果现场的某个物体突然出现和消失则可以推断监控视频存在异常。

监控视频底层数据分析法

一段完整地没有被修改的监控视频其底层数据（主要是视频的头部和尾部的信息）是完全符合压缩编码规则的。对监控视频的伪造和篡改过程不可避免地会遗留一些痕迹，比如引起视频统计特性的某种变化。这些特征既包括模糊度、块效应和图像区域之间的相似度等图像取证时所用到的特征，也包括GOP周期性等视频所特有的特征。通过对监控视频底层数据的分析检验，分析视频的头尾信息是否和视频信息存在不符之处，从而分析监控视频数据是否被篡改，目前，该类方法可以对粘贴、MPEG双重压缩和帧操作等篡改行为进行鉴定。

监控视频数据量大，检验较为耗费时间。即使一小段监控视频，需要的检验量也是非常大的。

如果作案人要利用伪造和篡改监控视频达到掩盖其作案的目的，其必然对监控视频伪造技术进行深入的研究和验证，其伪造和篡改监控视频的技术水平也将可能是较为先进的。

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