车牌识别技术作为开启智慧交通的天眼通受到智能交通及**的高度重视，对于缓解交通管理压力，特别是静态交通起着十分重要的作用。同时也是作为21世纪城市交通信息高速公路建设的核心课题，在很大程度上推动了智能交通的快速发展。
       那么，车牌识别在智能交通中究竟扮演者怎样的角色呢？　　
　　在智能交通应用中，除了提取车辆流量等信息外，如何便捷地确认车辆身份也很重要。在众多车辆身份确认方式中，车牌识别以其在应用中的**表现而获得业界的普遍认可。
　    一起来看看车牌识别的工作原理：
　　车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，最后组成车牌号码输出。
　　车牌作为车辆身份的标识通常具有一性，世界上没有两辆车使用完全相同的合法车牌。虽然在国外存在两辆车使用相同车牌号码的情况，但必须车牌颜色各异。
　　作为车辆识别标识，车牌有着十分规范的编码方式，给识别提供了便利条件。对每一类型的车牌，其车牌格式类型都是一的，如在中国的普通民用车中，车牌的**个字符都为汉字，且为车辆所属省份的简称;*二个字符为字母，且不同字母代表不同的城市。不同类的车辆使用何种颜色的车牌也有着严格的规定，如军警类特种车辆均使用白色车牌，民用轿车均使用蓝色车牌等等。
　　车牌的安装位置相对固定，均安装在车辆的较前端和最后端的固定位置，十分显眼，亦方便拍照采集。
　   根据车牌的一性，车牌识别技术将广泛的应用于电子停车收费系统中、高速公路收费站及各停车收费小区中，停车场及小区出入口应用车牌识别技术主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率。
　　作为智能化交通管理体系中的重要核心技术之一，车牌识别将作为开启智慧交通的天眼通，为停车场和各大停车收费站服务。使人们的停车生活更加便捷、有序。

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