车牌识别停车系统是指利用摄像机拍摄车辆图像或视频并自动提取车牌信息（汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及车牌颜色）进行分析处理，以实现停车场收费管理、车数统计、汽车防盗等功能。
 郑州智能停车场管理系统|郑州车牌自动识别系统|郑州智能车牌识别系统

	车牌识别停车系统不识别的原因主要有一下三点：


	


1、图像获取不成功。在系统运行正常的情况下，大部分图像获取不成功都是由于遮挡所造成的。在车牌识别停车系统中的拍照识别图像获取不成功的概率远大于视频识别。特别是在停车系统行业内所公认的难题——跟车问题面前，更是显得无力。拍照识别对准确的拍照时刻要求异常严格，当两辆车辆的车距过于接近时，前方车辆将后方车辆车牌遮挡，拍照识别的拍照在完成前方车辆拍照后，无法快速反应或**拍摄后方车辆车牌的时机，而无法识别后方车辆车牌，导致无法收费或需要人工操作，不赚钱还花钱。而视频识别，则在跟车问题上显现出来显着的优势。由于视频识别是从视频中获取车牌信息，所以只要车辆处于识别区域内，系统就对其进行连续识别，再利用投票机制选出较佳结果，不存在较佳时机的问题，不管车距多小，都能在连续识别的过程中，大大提高后者车辆的车牌信息的获取概率；
2、获取的图像模糊。获取的图像模糊在拍照识别的模式下，则与拍照时机有着密切的联系。大家在生活中的拍照体验中都能察觉到，在拍摄移动物体时，若时机不对或快门慢就容易拍出模糊的图像。而在视频识别的模式下，图像模糊则主要与摄像头的像素有关。视安视频动态车牌识别停车系统采用的是特制的高清摄像头，能有效保证获取到清晰的图像，且视频识别不存在拍照时机问题，所以能较大程度上保证获取图像的清晰度；
3、获取的图像透视强。当车道过宽或出入场的通道直道不足6米时，车辆进入识别区的角度则会变得相当随意，车辆入场的角度很难控制在80~100度之内。当车辆入场角度不在该区间内时，摄像头获取的图像就会存在透视太强，图像变形的问题。为此，视安*出了3D立体识别技术，当车道过宽或出入场的通道直道不足6米时，我们采取多摄像头的解决方案，当车辆驶入识别区后，多个摄像头开始同时识别，系统同时处理多条信息，投票选出较佳结果。有效避免图像透视强所带来的问题，大大提高识别率。
 
所以，只有当视频识别模式遇上3D立体识别技术时，才能大大降低不识别的概率，提高识别率。

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