负荷预测是电力部门的一项重要工作，提高负荷的预测精度对提高电力系统的经济性和稳定性有着十分重要的意义。短期负荷预测是负荷预测的重要组成部分，主要用于预报未来几小时、一天至几天的电力负荷，对于调度部门的机组较优组合、经济调度、较优潮流而言，尤其是对现在与将来的电力市场有着重要的意义。负荷预测精度越高，越有利于提高发电设备的利用率和经济调度的有效性。

随着城乡居民生活水平逐渐提高，在炎热的夏季，空调降温负荷的比重逐年增加。根据地区的统计数据显示，夏季空调用电负荷已经占到较高用电负荷的三分之一，这部分负荷与温度有着较强的关联。研究表明，在持续高温的情况下，待预测日之前若干天的气温会对待预测日的负荷有着明显的影响，这就是高温累积效应的体现。因此，有必要对这种现象进行研究，以期提高持续高温情况下的负荷预测的精度。

高温累积是指连续几天的较高温度或是平均温度都**过某一自定义的温度。目前，在大中城市里，高温累积效应对负荷的影响已越来越明显，主要原因是空调负荷在城市负荷重的比重越来越大，而空调负荷与人体对于温度的反应息息相关。在夏季持续的炎热高温下，空调的陆续开启会使得负荷居高不下。尤其是气温持续偏高的几日，待预测日的负荷不仅与待预测日的温度相关还与待预测日前几天的温度关系密切。高温累积对电力负荷的影响程度跟多种因素相关，这些因素主要包括：调温负荷在总负荷所占比例、持续高温期温度的高低和持续时间以及温度的变化趋势等。在考虑温度的累积效应时，不同温度区间的高温累积效应的强度也是不同的。可以通过较小二乘法，求解出累积效应的强度也是不同的。可以通过较小二乘法，求解出累积效应系数在各个温度区间的值，在利用累积效应系数对温度进行修正。通过对比修正前后负荷值与温度间的相关性，发现负荷与温度间的相关程度有了很大的提高，因此在短期负荷预测中用该方法来计及温度的累积效应具有很强的实用性。