在药品制造生产环节中，任何一个失误的出现，都可能导致用户使用后出现问题，从而引发一系列问题。基于机器视觉技术的检测系统在行业的应用，使得制药企业大幅降低检验成本，提高产品质量，也避免了各种潜在问题的出现。

目前我国制药企业药品检测主要应用技术有：人工检视、光电技术、机器视觉检测等。人工检视应用仍甚为广泛，由于无法规避一些客观风险，如人眼的疲劳、误差、高速生产过程中精力的不集中、无法对检测效果量化考评、速度限制等，因此诸多不利因素无疑成为今后医药企业发展的一个瓶颈。

机器视觉检测相较于人工检测，更稳定、效率更高，成本也得到控制，避免一系列问题的发生，同时机器视觉检测技术精度更高，系统操作更为简单，多种检测可以一个设备一次完成。

基于机器视觉技术的药片包装缺损检测的应用，缩短了我国在医药品检测方面与国外的差距，提高了药品的检测质量。而且随着科技与经济的发展，机器视觉技术已经成为检测行业的主导潮流。

机器视觉技术的优势使其在医药行业具有广泛适用性，也为其迎来广泛的市场空间。维视图像（Microvision）的工业数字相机对泡罩药品的缺粒有广泛应用，如MV-VEM小型GigE千兆网工业数字相机，采用帧曝光CCD/CMOS作为传感器，并具有彩色，黑白两类产品。图像质量高，颜色还原性好，可通过外部信号触发采集或连续采集，*具PoE接口，一根网线可以解决供电和传输的问题。连接、布线简单方便，配合机器视觉工业镜头，可以满足不同现场环境的要求。

机器视觉在医疗领域的应用已经越来越广泛，从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测，放射科的X放射等，都引入了机器视觉系统，完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能，使得图像资料得以有效管理和充分利用，也为行业提供强有力的技术支持。获取更多相关信息及机器视觉产品详细资料敬请登陆中国机器视觉商城 www. 咨询热线：4000-400-816.

陕西机器视觉科技有限公司专注于工业相机,工业镜头,机器视觉,图像采集卡等